系统架构详解
架构设计原则
1. 分层解耦
每一层专注于特定职责,层与层之间通过标准接口通信。
2. 可观测性
每个环节都有日志、监控和可视化反馈。
3. 容错性
单点故障不影响整体系统,有降级方案。
4. 可扩展性
新增工作流和工具不需要大规模重构。
详细架构图
用户意图
↓
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 输入接口层 (Input Layer) │
├──────────────────────────────────────────────┤
│ • Raycast Command (快捷命令) │
│ • 快捷键 (Keyboard Shortcuts) │
│ • 语音输入 (Voice Input) │
│ • 日程触发 (Schedule Trigger) │
│ • 文件监听 (File Watcher) │
│ • Webhook (外部触发) │
└──────────────────────────────────────────────┘
↓
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ AI编排层 (AI Orchestration Layer) │
├──────────────────────────────────────────────┤
│ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌──────────┐│
│ │ 意图理解 │→ │ 任务规划 │→ │ 参数提取 ││
│ └────────────┘ └────────────┘ └──────────┘│
│ ↓ │
│ ┌────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 工作流选择和执行编排 │ │
│ │ • 选择最佳工作流 │ │
│ │ • 动态参数填充 │ │
│ │ • 错误处理和重试 │ │
│ │ • 并行/串行执行控制 │ │
│ └────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────┘
↓
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 执行引擎层 (Execution Engine Layer) │
├──────────────────────────────────────────────┤
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ 脚本执行 │ │ API调用 │ │ UI自动化 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Shell命令│ │ AppleScript│ │文件操作 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────┘
↓
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 工具集成层 (Tool Integration Layer) │
├──────────────────────────────────────────────┤
│ 开发类 │ 办公类 │ 生活类 │
│ ────────── │ ────────── │ ────────── │
│ • VS Code │ • Chrome │ • Calendar │
│ • Git │ • Notion │ • Reminders │
│ • Terminal │ • Obsidian │ • Mail │
│ • Docker │ • Slack │ • Safari │
│ │ • Figma │ • Music │
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┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 数据持久层 (Data Layer) │
├──────────────────────────────────────────────┤
│ • 配置文件 (JSON/YAML) │
│ • 工作流模板库 │
│ • 执行历史和日志 │
│ • 用户偏好和上下文 │
│ • 知识库和索引 │
│ • 缓存数据 │
└──────────────────────────────────────────────┘
↓
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 监控反馈层 (Monitoring Layer) │
├──────────────────────────────────────────────┤
│ • 执行成功率统计 │
│ • 性能指标收集 │
│ • 异常告警 │
│ • 使用频率分析 │
│ • 优化建议生成 │
└──────────────────────────────────────────────┘
核心组件详解
1. 输入接口层
1.1 Raycast命令系统
// 命令结构
{
"name": "快速开发",
"trigger": "dev",
"parameters": {
"project": "string",
"action": "enum[open, build, test, deploy]"
},
"handler": "workflows/dev.js"
}
设计要点:
- 命令命名简短易记(2-5个字符)
- 支持参数自动补全
- 模糊匹配和智能推荐
- 执行历史记录
1.2 快捷键体系
Super频率 (每小时多次):
⌘ + Space - Raycast主界面
⌘ + Shift + . - AI助手
⌘ + ⌥ + C - 代码片段
⌘ + ⌥ + N - 快速笔记
高频 (每天多次):
⌘ + Shift + T - 任务管理
⌘ + Shift + S - 智能搜索
⌘ + Shift + C - 剪贴板历史
中频 (每天):
⌘ + Shift + D - 日程查看
⌘ + Shift + M - 邮件处理
设计原则:
- 所有快捷键使用⌘作为基础修饰键
- 高频操作使用⌘+Space附近的键
- 功能分组使用相同修饰键组合
- 避免与系统和常用软件冲突
2. AI编排层
2.1 意图理解引擎
# 伪代码示例
class IntentRecognizer:
def parse(self, user_input):
# 1. 提取关键实体
entities = self.extract_entities(user_input)
# 2. 识别意图类型
intent_type = self.classify_intent(user_input)
# 3. 匹配工作流
workflows = self.match_workflows(intent_type, entities)
# 4. 置信度评分
return self.rank_by_confidence(workflows)
能力要求:
- 理解自然语言描述的任务
- 识别上下文和隐含信息
- 处理模糊和不完整输入
- 支持多轮对话补充信息
2.2 任务规划器
# 任务规划示例
任务: "准备明天的演示"
规划:
- name: "收集素材"
parallel: true
tasks:
- 搜索相关文档
- 查找数据图表
- 整理代码示例
- name: "制作PPT"
depends_on: ["收集素材"]
tasks:
- 创建PPT文件
- 导入素材
- 生成演讲稿
- name: "预演准备"
tasks:
- 设置提醒
- 准备演示环境
核心能力:
- 任务分解和依赖分析
- 并行执行机会识别
- 资源分配优化
- 失败回滚策略
3. 执行引擎层
3.1 执行器类型
Shell执行器
# 示例: 项目初始化
execute_shell:
- mkdir -p project/{src,tests,docs}
- cd project && git init
- npm init -y
- code .
AppleScript执行器
-- 示例: 打开工作环境
tell application "iTerm"
create window with default profile
end tell
tell application "Google Chrome"
open location "http://localhost:3000"
end tell
API执行器
// 示例: Notion创建页面
await notion.pages.create({
parent: { database_id: TASKS_DB },
properties: {
title: "新任务",
status: "待处理",
priority: "高"
}
})
4. 数据持久层
4.1 配置管理
~/.automation/
├── config/
│ ├── global.yml # 全局配置
│ ├── tools.yml # 工具配置
│ └── secrets.yml # 密钥(加密)
├── workflows/
│ ├── dev/ # 开发类工作流
│ ├── office/ # 办公类工作流
│ └── life/ # 生活类工作流
├── templates/ # 模板库
├── logs/ # 执行日志
└── cache/ # 缓存数据
4.2 工作流定义格式
# workflow.yml
name: "快速部署"
version: "1.0.0"
triggers:
- type: "command"
value: "deploy"
- type: "schedule"
value: "0 2 * * *"
parameters:
- name: "environment"
type: "enum"
values: ["dev", "staging", "prod"]
required: true
steps:
- name: "运行测试"
executor: "shell"
command: "npm test"
on_failure: "abort"
- name: "构建"
executor: "shell"
command: "npm run build"
- name: "部署"
executor: "api"
service: "vercel"
action: "deploy"
params:
env: "${environment}"
notifications:
on_success: "slack"
on_failure: "email"
关键设计决策
1. 为什么选择Raycast作为统一入口?
- ✅ 原生macOS体验,启动速度快
- ✅ 强大的扩展生态
- ✅ 支持脚本命令
- ✅ 内置AI功能
- ✅ 剪贴板、文件搜索等基础功能完善
2. 为什么需要AI编排层?
- ✅ 降低使用门槛:自然语言 vs 记忆命令
- ✅ 智能决策:AI帮助选择最佳方案
- ✅ 动态适应:根据上下文调整执行策略
- ✅ 持续优化:从历史数据学习
3. 数据为什么本地优先?
- ✅ 隐私和安全
- ✅ 离线可用
- ✅ 响应速度快
- ✅ 完全控制权
扩展性设计
1. 插件系统
// 自定义执行器插件
class CustomExecutor extends BaseExecutor {
async execute(params) {
// 自定义逻辑
}
validate(params) {
// 参数验证
}
}
// 注册插件
registry.register('custom', CustomExecutor)
2. 工作流市场
- 分享和下载社区工作流
- 版本管理和更新
- 评分和评论系统
3. AI模型可替换
- 支持不同AI提供商
- 本地模型支持
- 成本和性能平衡
性能优化
1. 启动速度优化
- 懒加载非关键组件
- 预热常用工作流
- 缓存执行结果
2. 执行效率优化
- 并行执行无依赖任务
- 增量执行(只处理变更)
- 智能跳过(缓存命中)
3. 资源占用优化
- 后台任务限流
- 内存和CPU监控
- 自动清理机制
安全性设计
1. 权限控制
- 敏感操作需要确认
- API密钥加密存储
- 最小权限原则
2. 执行沙箱
- 限制文件系统访问范围
- 网络请求白名单
- 资源使用限制
3. 审计日志
- 记录所有执行操作
- 敏感数据脱敏
- 可追溯性
下一步: 查看 工具集成指南 了解具体工具的配置和使用。